Глубинное обучение

Glowing brain drawing with light particles around

Глубинное обучение – это способность компьютера распознавать определенные формы представления (изображения, текст, видео, звуковые записи) после того, как компьютер проанализирует определенное количество примеров такого рода форм представления. Например, после того, в программу будут загружено несколько тысяч изображений кошек, программа сможет самостоятельно определить отличительные особенности кошек и потом сможет отличать кошек от собак или любых других объектов на изображениях.

Эта технология обучения, основанная на искусственных нейронных сетях, за последние 5 лет создала настоящую революцию в области искусственного интеллекта. И сейчас сотни миллионов людей используют сервисы на основе глубинного обучения для распознавания речи или черт лица, перевода голоса в режиме реального времени и распознавания объектов в видеозаписях. Эта технология, в частности, используется сервисами Siri, Cortana и Google Now.

Команды специалистов Atos и Bull активно сотрудничают с технологическим партнером, компанией NVIDIA®, для того, чтобы предложить специальные знания в области глубинного обучения, аппаратные и программные решения и сервисы, которые понадобятся вам на этапе разработки и этапе производства вашего проекта в области глубинного обучения.

Bull sequana – суперкомпьютер на базе открытых технологий, способный решить ключевые проблемы XXI века – поддерживает различные тип вычислительных блэйд-модулей, включая блэйд-модули Bull sequana X1115 с графическим ускорением. С помощью этого вычислительного блэйд-модуля Bull sequana реализует преимущества архитектуры NVIDIA Pascal (Tesla® P100 и NVLink) для того, чтобы до 50 раз увеличить производительность приложений и реализовать новые возможности для использования программ глубинного обучения.

dgx-image

В рамках соглашения Atos и NVIDIA сервер NVIDIA DGX-1 вошел в ассортимент предлагаемой Bull продукции в качестве дополнения к суперкомпьютерам Bull sequana для глубинного обучения. Вместе они предлагают полноценное решение для изучения, наблюдения и моделирования нашего мира. Схема соединений блэйд-модуля Bull sequana X1115 аналогична схеме соединений NVIDIA DGX-1. В них используются одинаковые ускорители NVIDIA Tesla P100, межсоединения NVIDIA NVLink 2.0 и другие технологии NVIDIA. Это позволяет легко и просто разрабатывать, портировать, тестировать, оптимизировать ваш проект на базе NVIDIA DGX-1 и затем переносить его на суперкомпьютер Bull sequana.

Дополнительная информация о блэйд-модулях  Bull sequana X1115 >>

Дополнительная информация о системе NVIDIA DGX-1 >>